Memperingati Hari Diabetes Sedunia: Garmin Manfaatkan Data Wearable untuk Mendukung Pengendalian Diabetes yang Lebih Personal

Memanfaatkan Data Biometrik sebagai Bagian dari Perawatan

Jakarta, 17 November 2025 — Memperingati Hari Diabetes Sedunia, Garmin Indonesia menyoroti peran penting perangkat wearable dalam pencegahan, pemantauan, serta perawatan diabetes di era kesehatan digital. Seiring meningkatnya jumlah penderita diabetes secara global maupun di kawasan Asia, perangkat seperti smartwatch, fitness tracker, dan Continuous Glucose Monitor (CGM) kini menjadi bagian penting dari kesehatan harian.

Studi internasional menunjukkan bahwa pemantauan real–time melalui perangkat medis seperti CGM tidak hanya membantu menjaga kestabilan glukosa darah, tetapi juga memberikan peluang bagi sebagian pasien diabetes tipe 2 untuk mencapai metabolic remission. Di Asia, adopsi teknologi dalam manajemen penyakit kronis meningkat pesat, membawa harapan baru dalam upaya pencegahan dan pengendalian diabetes.

Tren Diabetes di Asia Mengalami Kenaikan: Tiga Strategi Harian yang Didukung Perangkat Wearable

Prevalensi diabetes di Asia menunjukkan peningkatan signifikan setiap tahun. Berdasarkan data International Diabetes Federation (IDF) Diabetes Atlas 2024, lebih dari 240 juta penduduk Asia hidup dengan diabetes, dan angka tersebut diproyeksikan melampaui 300 juta pada 2045. Kawasan Asia Tenggara dan Pasifik Barat bahkan memiliki prevalensi yang lebih tinggi dibandingkan Eropa.

Data dari IDF juga menunjukkan bahwa diabetes di Indonesia untuk orang dewasa usia 20-79 tahun mencapai 11,3%, dengan estimasi jumlah penderita sekitar 20.426.400 orang.

Penelitian medis menunjukkan bahwa pada fase awal diabetes tipe 2, pengendalian pola makan, aktivitas fisik rutin, serta manajemen berat badan dapat mendukung potensi remisi, yakni kondisi ketika kadar gula darah stabil tanpa obat penurun glukosa¹. Perangkat wearable berperan nyata dalam ketiga pilar berikut:

Pengendalian Pola Makan

Garmin Venu 4 menghadirkan fitur Lifestyle Logging, memungkinkan pengguna mencatat perilaku harian seperti konsumsi alkohol atau kafein, lalu melihat bagaimana kebiasaan tersebut memengaruhi data biometrik tubuh.

Aktivitas Fisik Teratur

Berbagai studi menunjukkan bahwa umpan balik real–time dari fitness tracker dapat meningkatkan konsistensi olahraga², salah satu cara paling efektif untuk menurunkan risiko diabetes tipe 2.

Mengendalikan Berat Badan

Smart scale Garmin Index S2 mampu sinkron otomatis ke aplikasi Garmin Connect, membantu pemantauan berat badan dan komposisi tubuh dalam jangka panjang.

Integrasi Teknologi dan Kesehatan: Wearable Mendukung Pengendalian Diabetes Modern

Dengan perkembangan integrasi data kesehatan, masyarakat kini dapat berperan lebih aktif dalam mengelola kondisi kesehatannya. Garmin Health bekerja sama dengan berbagai mitra teknologi kesehatan global untuk mendukung metode pemantauan glukosa dan manajemen metabolik yang lebih canggih.

Dexcom Continuous Glucose Monitoring (CGM)

Pengguna dapat memantau kadar glukosa melalui perangkat Dexcom dan menampilkannya langsung pada smartwatch Garmin menggunakan aplikasi Dexcom Connect IQ. Integrasi ini membantu pengguna melihat tren glukosa saat bekerja, beraktivitas sehari–hari, atau berolahraga³⁴⁵.

Twin Health: AI untuk Manajemen Metabolik Personal

Kolaborasi Garmin Health dengan Twin Health memperlihatkan bagaimana data smartwatch, termasuk heart rate variability, kualitas tidur, dan aktivitas, dapat digabungkan dengan AI untuk memberikan rekomendasi kesehatan yang terpersonalisasi. Studi klinis menunjukkan lebih dari 70% peserta dengan diabetes tipe 2 berhasil meningkatkan kontrol glukosa.⁶

Prediksi Hipoglikemia pada Malam Hari

Penelitian terbaru yang diterbitkan dalam Journal of Diabetes Science and Technology menunjukkan bahwa data dari smartwatch non-medis seperti Garmin dapat digunakan bersama model machine learning pihak ketiga untuk memprediksi risiko hipoglikemia malam hari⁷. Data detak jantung dan tidur digunakan untuk mendeteksi pola abnormal lebih awal, memberikan nilai klinis penting bagi pasien diabetes.

Teknologi Membuka Era Baru Perawatan Diabetes

Dari analisis metabolik berbasis AI hingga integrasi pemantauan glukosa, kolaborator Garmin Health terus mendorong inovasi dalam manajemen diabetes. Penggabungan data dari smartwatch, perangkat medis, dan solusi kesehatan digital memungkinkan pemantauan yang lebih akurat, perawatan yang lebih cepat, dan potensi remisi yang semakin nyata.

Seiring berkembangnya kolaborasi klinis dan integrasi data, perangkat wearable pintar akan menjadi jembatan penting antara sistem layanan kesehatan dan kesehatan pribadi, mendukung visi Garmin untuk “melindungi hidup melalui data.”

Garmin Health mendukung solusi kesehatan digital melalui Garmin Health Ecosystem, yang menggabungkan portofolio produk Garmin dan layanan integrasi datanya. Melalui Garmin Health API dan SDK, berbagai organisasi dapat menerima data biometrik real–time atau historis dengan tingkat detail yang dapat disesuaikan sesuai kebijakan privasi masing–masing.

Untuk informasi lebih lanjut, silakan menghubungi tim media Garmin atau kunjungi Garmin.com/health.

1. Can Type 2 Diabetes Be Reversed?
2. Effectiveness of wearable activity trackers to increase physical activity and improve health: a systematic review of systematic reviews and meta-analyses
3. Aplikasi Dexcom pada Connect IQ hanya berfungsi sebagai tampilan sekunder dari data yang berasal dari sistem Dexcom CGM dan hanya untuk tujuan pemantauan pasif. Aplikasi Dexcom pada Connect IQ tidak dimaksudkan untuk menggantikan sistem Dexcom CGM, maupun menggantikan praktik pemantauan mandiri sebagaimana dianjurkan oleh dokter. Semua keputusan terapeutik, termasuk perhitungan dosis insulin atau obat lain, tidak boleh didasarkan pada data yang ditampilkan dalam aplikasi Dexcom pada Connect IQ.
4. Sistem Dexcom CGM diperlukan untuk penggunaan. Sistem Dexcom CGM dan integrasi terkait saat ini hanya tersedia di Amerika Serikat, Singapura, Hong Kong, Korea Selatan, dan Jepang, dan belum tersedia di wilayah lain.
5. Compatible smartphone must have a data connection and be in BLE range of both the Dexcom CGM and Garmin smartwatch or Edge cycling computer.
6. New Peer-Reviewed Study in New England Journal of Medicine Catalyst
7. Toward Detection of Nocturnal Hypoglycemia in People With Diabetes Using Consumer–Grade Smartwatches and a Machine Learning Approach